Gira mundial de los retos de la IA por la equidad y la dignidad

Francia lanza una ambiciosa iniciativa internacional con el objetivo de reinventar las cadenas de valor globales de la inteligencia artificial, reorganizar el mercado laboral en torno a los principios de dignidad y equidad, y fomentar la aparición de competencias adaptadas a los retos del mañana. Esta iniciativa da continuidad a los AI Convergence Challenges y a la Cumbre de Acción sobre la IA de París 2025, incorporando una dimensión geopolítica y social aún más marcada: la IA no debe ser una herramienta de dominación, sino un motor de cooperación y prosperidad compartida.

En el marco de la Cumbre de Acción sobre la IA de París 2025, la Secretaría General para la Inversión de Francia destacó una serie de “retos” centrados en problemas tecnológicos ambiciosos o desafíos sociales que han sido abordados y resueltos por la comunidad internacional. Estas soluciones han puesto de manifiesto una base concreta de innovaciones prometedoras en el ámbito de la IA, demostrando su utilidad para la humanidad en su conjunto y su contribución al bienestar de nuestras sociedades, economías y del medio ambiente, siempre en el interés general y con respeto por el bien común.

Respaldados por actores públicos, privados y académicos de una docena de países, y con la participación de más de 600 equipos (startups, laboratorios, ONG y autoridades locales), estos retos han permitido superar importantes barreras tecnológicas, al tiempo que han reforzado la aceptabilidad y la accesibilidad de la IA, especialmente en ámbitos como la agricultura, la cultura, el medio ambiente, la formación, la robótica y la salud.

Sobre la base del rotundo éxito de la primera edición —que generó una movilización excepcional con 120 propuestas de retos presentadas en tan solo cuatro días laborables—, la Ministra de Trabajo y Solidaridad, el Ministro de Inteligencia Artificial y Tecnologías Digitales y el Secretario General para la Inversión, en colaboración con la Agencia Francesa de Desarrollo y el proyecto Fairwork coordinado por el Oxford Internet Institute y el WZB Berlin Social Science Center, lanzan una nueva temporada de los AI Convergence Challenges durante la Cumbre AI Impact en Nueva Delhi.

La ambición de esta segunda temporada es avanzar hacia un reparto justo del valor generado por la inteligencia artificial a escala mundial. Actualmente, el valor creado por la IA se concentra en torno a unas pocas grandes plataformas y a determinados eslabones de la cadena (I+D, cloud, propiedad intelectual), mientras que los esfuerzos, los datos y los recursos que la alimentan están mucho más distribuidos y reciben una remuneración muy desigual. Corregir este desequilibrio requiere actuar tanto sobre la estructura de la cadena de valor como sobre los derechos de los contribuyentes y la puesta en marcha de mecanismos explícitos de redistribución.

Según la UNCTAD (2025), el 80 % del valor generado por la IA es captado por un reducido número de países, mientras que la mayoría del resto queda relegada al papel de consumidores o proveedores de datos en bruto. Esta desigualdad refuerza las dependencias económicas y limita los beneficios locales: gran parte de los trabajadores de esta cadena de valor opera en la economía informal, a menudo sin protección social ni perspectivas de progresión profesional (OCDE, 2024).

A través de los AI Convergence Challenges, Francia pretende promover:

• Proyectos de inteligencia artificial verdaderamente innovadores, en los que las comunidades locales participen en la cogobernanza de los datos y de los modelos, aplicados a ámbitos como la salud, la adaptación al cambio climático, la agricultura, la educación, la cultura o la seguridad.
• Componentes técnicos muy concretos (métricas, protocolos, arquitecturas y herramientas) capaces de medir quién contribuye a un modelo o servicio (datos, trabajo, recursos) y de implementar sistemas que permitan redistribuir automáticamente una parte del valor generado entre sus contribuyentes, en particular:
  • Métodos de registro de la procedencia: identificadores y metadatos estandarizados para corpus de datos, tareas de etiquetado, modelos y llamadas a APIs.
  • Métodos para estimar la contribución marginal de un conjunto de datos o de un colectivo al rendimiento de un modelo (inspirados en enfoques de tipo valor de Shapley aplicados a los datos), así como mecanismos de contabilización —quién utiliza qué, en qué cantidad y dentro de qué cadena de procesamiento—, respetando las exigencias de privacidad y escalabilidad.
  • Herramientas de código abierto (SDK y paneles de control) que permitan a laboratorios, startups e instituciones públicas documentar automáticamente la procedencia de los datos y, de forma más amplia, un kit abierto de “data coop en una caja”: gobernanza de accesos, consentimiento, seudonimización, computación federada y trazabilidad de los usos.
  • Mecanismos criptográficamente seguros para prevenir el fraude y proteger la confidencialidad de las cargas de trabajo.
• Proyectos orientados a la adaptación de las competencias y de las prácticas profesionales a las nuevas realidades tecnológicas y organizativas. La productividad está intrínsecamente ligada a la transformación en curso de las profesiones y de los sectores de actividad. Este cambio de paradigma económico impulsado por la IA (P. Aghion, 2025) puede convertirse en una oportunidad de crecimiento para todos los países y contribuir a responder a múltiples desafíos.

Asimismo, Francia 2030, en el marco de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial, velará por recabar toda la información explícita relativa a la transparencia de las cadenas de valor implicadas (“fair value share”) necesaria para la evaluación de los proyectos de IA. Este criterio explícito se incorporará a los criterios generales de evaluación de Francia 2030 derivados del régimen habitual de I+D+i: capacidad demostrada para superar barreras tecnológicas y de innovación, corrección de fallos de mercado, generación de ventajas competitivas para un grupo de usuarios o un sector industrial o económico, colaboración efectiva con actores emergentes y accesibilidad real de los resultados, así como la consideración del impacto social, incluyendo aspectos como la inclusión, la diversidad y la ética en el desarrollo tecnológico, la transparencia y la rendición de cuentas en su uso, entre otros.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué objetivos deben abordar estos retos?

Los retos regionales deben permitir avances tecnológicos significativos o alcanzar objetivos estructurales para un sector, especialmente en los ámbitos económico, social y organizativo (sensibilización y adopción en sectores inicialmente alejados de la IA).

Los retos internacionales deberán concebirse igualmente como transversales, pero el jurado prestará especial atención al componente de equidad en la cadena de valor de la IA.

¿Cuál es el formato esperado de un reto?

El reto debe basarse en la organización de una competición, abierta o cerrada, destinada a abordar un problema específico (por ejemplo, una serie de hackatones).

¿Cuál es el calendario de los AI Convergence Challenges?

La convocatoria se organiza del siguiente modo, con tiempos de comunicación reservados al Gobierno francés para destacar los retos seleccionados:

• Del 10 de febrero al 10 de abril de 2026, a las 23:59: apertura de la convocatoria y presentación de candidaturas: https://demarche.numerique.gouv.fr/procedures/139370
• 22 de abril: comité de selección
• Mayo: lanzamiento de los retos del Tour de Francia, inicio de los retos internacionales, concesión del sello y difusión del kit de comunicación
• A partir de mayo: desarrollo de los retos por parte de los responsables de proyecto, con presentación de los primeros avances ante el comité de selección a principios de junio
• 17 de junio de 2026: presentación de los primeros resultados de los retos en el marco de la cumbre Vivatech

¿Cuáles son los premios?

Los AI Convergence Challenges ofrecen una certificación oficial por parte de la Secretaría General para la Inversión, así como visibilidad en diversas cumbres sobre inteligencia artificial para los ganadores.

Si mi reto ya ha sido lanzado, ¿puedo presentar mi candidatura?

Sí. Si cumple los criterios de certificación, su reto puede ser certificado, al igual que sus resultados.

¿Cuáles son los criterios de selección?

El reto propuesto debe cumplir al menos uno de los siguientes criterios:

• La coherencia y el control del proceso de implementación del reto serán examinados con especial atención.
• Se priorizarán retos que demuestren un alto nivel de asunción de riesgos y de responsabilidad, con una justificación sólida y pertinente, abordando problemas para los que las soluciones actuales aún no son maduras, y proponiendo alternativas atípicas, especialmente innovadoras o disruptivas respecto al estado del arte, o susceptibles de constituir una primicia con vistas a compromisos futuros. Aunque el alcance temático no es restrictivo, se buscarán especialmente proyectos en los ámbitos de la salud, la transición ecológica, el trabajo y la movilidad.
• Se valorarán retos con un impacto transformador y capacidad de crear valor para la sociedad francesa, europea e internacional. Los resultados esperados deberán contribuir a aumentar el potencial de crecimiento económico, acelerar la transición ecológica, favorecer un crecimiento sostenible y reforzar la resiliencia de la organización socioeconómica de un país o región. Asimismo, podrán dirigirse a sensibilizar a actores poco familiarizados con la IA sobre los desafíos existentes.
• Se favorecerán retos con capacidad para movilizar y dinamizar un ecosistema de innovación (científico, económico y cultural), incorporando compromisos claros en materia de inclusión e impacto.
• Los retos internacionales deberán ser capaces de movilizar a actores de varios países (partes interesadas, bases de datos, etc.). Se anima especialmente a los responsables de proyectos franceses a asociarse con actores internacionales.